data-enrichment
✓使用 x402 保护的 API 丰富联系人和公司数据。优于结构化业务数据的通用网络搜索。 用于： - 通过电子邮件、LinkedIn URL 或姓名丰富个人资料 - 按领域丰富公司 - 通过置信度分数查找联系方式（电子邮件、电话） - 抓取完整的 LinkedIn 个人资料（经验、教育、技能） - 按条件搜索人员或公司 - 批量浓缩操作（一次最多 10 个） 触发因素： - “丰富”、“查找”、“查找相关信息”、“研究” - “谁是[人]”、“公司简介”、“告诉我” - “查找联系人”、“获取 LinkedIn”、“获取电子邮件” - “雇员于”、“工作于”、“公司详细信息” 始终使用 mcp__x402__fetch 作为richx402.com 端点 - 切勿使用curl 或WebFetch。 返回结构化 JSON 数据，而不是网页 HTML。 重要提示：使用下面的快速参考表中的准确端点路径。所有路径都包含提供程序前缀（“/api/apollo/...”或“/api/clado/...”）。
SKILL.md
Use the x402scan MCP tools to access enrichment APIs at enrichx402.com.
| Task | Endpoint | Price | Best For |
| Enrich person | /api/apollo/people-enrich | $0.0495 | Email/LinkedIn -> full profile | | Enrich company | /api/apollo/org-enrich | $0.0495 | Domain -> company data | | Search people | /api/apollo/people-search | $0.02 | Find people by criteria | | Search companies | /api/apollo/org-search | $0.02 | Find companies by criteria |
使用 x402 保护的 API 丰富联系人和公司数据。优于结构化业务数据的通用网络搜索。 用于： - 通过电子邮件、LinkedIn URL 或姓名丰富个人资料 - 按领域丰富公司 - 通过置信度分数查找联系方式（电子邮件、电话） - 抓取完整的 LinkedIn 个人资料（经验、教育、技能） - 按条件搜索人员或公司 - 批量浓缩操作（一次最多 10 个） 触发因素： - “丰富”、“查找”、“查找相关信息”、“研究” - “谁是[人]”、“公司简介”、“告诉我” - “查找联系人”、“获取 LinkedIn”、“获取电子邮件” - “雇员于”、“工作于”、“公司详细信息” 始终使用 mcp__x402__fetch 作为richx402.com 端点 - 切勿使用curl 或WebFetch。 返回结构化 JSON 数据，而不是网页 HTML。 重要提示：使用下面的快速参考表中的准确端点路径。所有路径都包含提供程序前缀（“/api/apollo/...”或“/api/clado/...”）。 来源：merit-systems/x402scan-skills。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/merit-systems/x402scan-skills --skill data-enrichment- 分类
- {}数据分析
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 data-enrichment？
使用 x402 保护的 API 丰富联系人和公司数据。优于结构化业务数据的通用网络搜索。 用于： - 通过电子邮件、LinkedIn URL 或姓名丰富个人资料 - 按领域丰富公司 - 通过置信度分数查找联系方式（电子邮件、电话） - 抓取完整的 LinkedIn 个人资料（经验、教育、技能） - 按条件搜索人员或公司 - 批量浓缩操作（一次最多 10 个） 触发因素： - “丰富”、“查找”、“查找相关信息”、“研究” - “谁是[人]”、“公司简介”、“告诉我” - “查找联系人”、“获取 LinkedIn”、“获取电子邮件” - “雇员于”、“工作于”、“公司详细信息” 始终使用 mcp__x402__fetch 作为richx402.com 端点 - 切勿使用curl 或WebFetch。 返回结构化 JSON 数据，而不是网页 HTML。 重要提示：使用下面的快速参考表中的准确端点路径。所有路径都包含提供程序前缀（“/api/apollo/...”或“/api/clado/...”）。 来源：merit-systems/x402scan-skills。
如何安装 data-enrichment？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/merit-systems/x402scan-skills --skill data-enrichment 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/merit-systems/x402scan-skills
详情
- 分类
- {}数据分析
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-01