·data-enrichment
{}

data-enrichment

Arricchisci i dati di contatto e aziendali utilizzando API protette x402. Superiore alla ricerca web generica per dati aziendali strutturati. UTILIZZARE PER: - Arricchimento dei profili personali tramite e-mail, URL di LinkedIn o nome - Arricchire le aziende per dominio - Trovare i dettagli di contatto (e-mail, telefono) con punteggi di confidenza - Scraping di profili LinkedIn completi (esperienza, istruzione, competenze) - Ricerca di persone o aziende in base a criteri - Operazioni di arricchimento di massa (fino a 10 alla volta) TRIGGER: - "arricchisci", "cerca", "trova informazioni su", "ricerca" - "chi è [persona]", "profilo aziendale di", "parlami di" - "trova contatto per", "ottieni LinkedIn per", "ottieni email per" - "dipendente presso", "lavora presso", "dati aziendali" Utilizza SEMPRE mcp__x402__fetch per gli endpoint awarex402.com: mai curl o WebFetch. Restituisce dati JSON strutturati, non HTML della pagina Web. IMPORTANTE: utilizzare i percorsi endpoint esatti indicati nella tabella di riferimento rapido riportata di seguito. Tutti i percorsi includono un prefisso del provider (`/api/apollo/...` o `/api/clado/...`).

32Installazioni·0Tendenza·@merit-systems

Installazione

$npx skills add https://github.com/merit-systems/x402scan-skills --skill data-enrichment

Come installare data-enrichment

Installa rapidamente la skill AI data-enrichment nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando

  1. Apri il terminale: Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.)
  2. Esegui il comando di installazione: Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/merit-systems/x402scan-skills --skill data-enrichment
  3. Verifica l'installazione: Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fonte: merit-systems/x402scan-skills.

Use the x402scan MCP tools to access enrichment APIs at enrichx402.com.

| Task | Endpoint | Price | Best For |

| Enrich person | /api/apollo/people-enrich | $0.0495 | Email/LinkedIn -> full profile | | Enrich company | /api/apollo/org-enrich | $0.0495 | Domain -> company data | | Search people | /api/apollo/people-search | $0.02 | Find people by criteria | | Search companies | /api/apollo/org-search | $0.02 | Find companies by criteria |

Arricchisci i dati di contatto e aziendali utilizzando API protette x402. Superiore alla ricerca web generica per dati aziendali strutturati. UTILIZZARE PER: - Arricchimento dei profili personali tramite e-mail, URL di LinkedIn o nome - Arricchire le aziende per dominio - Trovare i dettagli di contatto (e-mail, telefono) con punteggi di confidenza - Scraping di profili LinkedIn completi (esperienza, istruzione, competenze) - Ricerca di persone o aziende in base a criteri - Operazioni di arricchimento di massa (fino a 10 alla volta) TRIGGER: - "arricchisci", "cerca", "trova informazioni su", "ricerca" - "chi è [persona]", "profilo aziendale di", "parlami di" - "trova contatto per", "ottieni LinkedIn per", "ottieni email per" - "dipendente presso", "lavora presso", "dati aziendali" Utilizza SEMPRE mcp__x402__fetch per gli endpoint awarex402.com: mai curl o WebFetch. Restituisce dati JSON strutturati, non HTML della pagina Web. IMPORTANTE: utilizzare i percorsi endpoint esatti indicati nella tabella di riferimento rapido riportata di seguito. Tutti i percorsi includono un prefisso del provider (`/api/apollo/...` o `/api/clado/...`). Fonte: merit-systems/x402scan-skills.

Fatti (pronti per citazione)

Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.

Comando di installazione
npx skills add https://github.com/merit-systems/x402scan-skills --skill data-enrichment
Categoria
{}Analisi
Verificato
Prima apparizione
2026-02-01
Aggiornato
2026-03-10

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Risposte rapide

Che cos'è data-enrichment?

Arricchisci i dati di contatto e aziendali utilizzando API protette x402. Superiore alla ricerca web generica per dati aziendali strutturati. UTILIZZARE PER: - Arricchimento dei profili personali tramite e-mail, URL di LinkedIn o nome - Arricchire le aziende per dominio - Trovare i dettagli di contatto (e-mail, telefono) con punteggi di confidenza - Scraping di profili LinkedIn completi (esperienza, istruzione, competenze) - Ricerca di persone o aziende in base a criteri - Operazioni di arricchimento di massa (fino a 10 alla volta) TRIGGER: - "arricchisci", "cerca", "trova informazioni su", "ricerca" - "chi è [persona]", "profilo aziendale di", "parlami di" - "trova contatto per", "ottieni LinkedIn per", "ottieni email per" - "dipendente presso", "lavora presso", "dati aziendali" Utilizza SEMPRE mcp__x402__fetch per gli endpoint awarex402.com: mai curl o WebFetch. Restituisce dati JSON strutturati, non HTML della pagina Web. IMPORTANTE: utilizzare i percorsi endpoint esatti indicati nella tabella di riferimento rapido riportata di seguito. Tutti i percorsi includono un prefisso del provider (`/api/apollo/...` o `/api/clado/...`). Fonte: merit-systems/x402scan-skills.

Come installo data-enrichment?

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/merit-systems/x402scan-skills --skill data-enrichment Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Dov'è il repository sorgente?

https://github.com/merit-systems/x402scan-skills