·data-enrichment
{}

data-enrichment

إثراء بيانات الاتصال والشركة باستخدام واجهات برمجة التطبيقات المحمية بـ x402. أفضل من البحث العام على الويب عن بيانات الأعمال المنظمة. استخدام ل: - إثراء الملفات الشخصية للأشخاص عن طريق البريد الإلكتروني أو عنوان URL الخاص بـ LinkedIn أو الاسم - إثراء الشركات حسب المجال - العثور على تفاصيل الاتصال (البريد الإلكتروني، الهاتف) مع درجات الثقة - استخراج الملفات الشخصية الكاملة على LinkedIn (الخبرة والتعليم والمهارات) - البحث عن الأشخاص أو الشركات حسب المعايير - عمليات التخصيب بالجملة (ما يصل إلى 10 في المرة الواحدة) المحفزات: - "إثراء"، "بحث"، "العثور على معلومات حول"، "بحث" - "من هو [الشخص]"، "الملف التعريفي للشركة"، "أخبرني عنه" - "البحث عن جهة اتصال لـ"، "الحصول على LinkedIn لـ"، "الحصول على بريد إلكتروني لـ" - "موظف في"، "يعمل في"، "تفاصيل الشركة" استخدم دائمًا mcp__x402__fetch لنقاط نهاية richx402.com - لا تقم أبدًا بالتجعيد أو WebFetch. إرجاع بيانات JSON منظمة، وليس HTML لصفحة الويب. هام: استخدم مسارات نقطة النهاية الدقيقة من الجدول المرجعي السريع أدناه. تشتمل جميع المسارات على بادئة موفر (`/api/apollo/...` أو `/api/clado/...`).

32التثبيتات·0الرائج·@merit-systems

التثبيت

$npx skills add https://github.com/merit-systems/x402scan-skills --skill data-enrichment

كيفية تثبيت data-enrichment

ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي data-enrichment بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر

  1. افتح الطرفية: افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal
  2. نفّذ أمر التثبيت: انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/merit-systems/x402scan-skills --skill data-enrichment
  3. تحقق من التثبيت: بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

المصدر: merit-systems/x402scan-skills.

Use the x402scan MCP tools to access enrichment APIs at enrichx402.com.

| Task | Endpoint | Price | Best For |

| Enrich person | /api/apollo/people-enrich | $0.0495 | Email/LinkedIn -> full profile | | Enrich company | /api/apollo/org-enrich | $0.0495 | Domain -> company data | | Search people | /api/apollo/people-search | $0.02 | Find people by criteria | | Search companies | /api/apollo/org-search | $0.02 | Find companies by criteria |

إثراء بيانات الاتصال والشركة باستخدام واجهات برمجة التطبيقات المحمية بـ x402. أفضل من البحث العام على الويب عن بيانات الأعمال المنظمة. استخدام ل: - إثراء الملفات الشخصية للأشخاص عن طريق البريد الإلكتروني أو عنوان URL الخاص بـ LinkedIn أو الاسم - إثراء الشركات حسب المجال - العثور على تفاصيل الاتصال (البريد الإلكتروني، الهاتف) مع درجات الثقة - استخراج الملفات الشخصية الكاملة على LinkedIn (الخبرة والتعليم والمهارات) - البحث عن الأشخاص أو الشركات حسب المعايير - عمليات التخصيب بالجملة (ما يصل إلى 10 في المرة الواحدة) المحفزات: - "إثراء"، "بحث"، "العثور على معلومات حول"، "بحث" - "من هو [الشخص]"، "الملف التعريفي للشركة"، "أخبرني عنه" - "البحث عن جهة اتصال لـ"، "الحصول على LinkedIn لـ"، "الحصول على بريد إلكتروني لـ" - "موظف في"، "يعمل في"، "تفاصيل الشركة" استخدم دائمًا mcp__x402__fetch لنقاط نهاية richx402.com - لا تقم أبدًا بالتجعيد أو WebFetch. إرجاع بيانات JSON منظمة، وليس HTML لصفحة الويب. هام: استخدم مسارات نقطة النهاية الدقيقة من الجدول المرجعي السريع أدناه. تشتمل جميع المسارات على بادئة موفر (`/api/apollo/...` أو `/api/clado/...`). المصدر: merit-systems/x402scan-skills.

حقائق جاهزة للاقتباس

حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.

أمر التثبيت
npx skills add https://github.com/merit-systems/x402scan-skills --skill data-enrichment
الفئة
{}تحليل البيانات
موثق
أول ظهور
2026-02-01
آخر تحديث
2026-03-10

Browse more skills from merit-systems/x402scan-skills

إجابات سريعة

ما هي data-enrichment؟

إثراء بيانات الاتصال والشركة باستخدام واجهات برمجة التطبيقات المحمية بـ x402. أفضل من البحث العام على الويب عن بيانات الأعمال المنظمة. استخدام ل: - إثراء الملفات الشخصية للأشخاص عن طريق البريد الإلكتروني أو عنوان URL الخاص بـ LinkedIn أو الاسم - إثراء الشركات حسب المجال - العثور على تفاصيل الاتصال (البريد الإلكتروني، الهاتف) مع درجات الثقة - استخراج الملفات الشخصية الكاملة على LinkedIn (الخبرة والتعليم والمهارات) - البحث عن الأشخاص أو الشركات حسب المعايير - عمليات التخصيب بالجملة (ما يصل إلى 10 في المرة الواحدة) المحفزات: - "إثراء"، "بحث"، "العثور على معلومات حول"، "بحث" - "من هو [الشخص]"، "الملف التعريفي للشركة"، "أخبرني عنه" - "البحث عن جهة اتصال لـ"، "الحصول على LinkedIn لـ"، "الحصول على بريد إلكتروني لـ" - "موظف في"، "يعمل في"، "تفاصيل الشركة" استخدم دائمًا mcp__x402__fetch لنقاط نهاية richx402.com - لا تقم أبدًا بالتجعيد أو WebFetch. إرجاع بيانات JSON منظمة، وليس HTML لصفحة الويب. هام: استخدم مسارات نقطة النهاية الدقيقة من الجدول المرجعي السريع أدناه. تشتمل جميع المسارات على بادئة موفر (`/api/apollo/...` أو `/api/clado/...`). المصدر: merit-systems/x402scan-skills.

كيف أثبّت data-enrichment؟

افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/merit-systems/x402scan-skills --skill data-enrichment بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

أين مستودع المصدر؟

https://github.com/merit-systems/x402scan-skills

التفاصيل

الفئة
{}تحليل البيانات
المصدر
skills.sh
أول ظهور
2026-02-01