Превратите исследовательскую работу по машинному обучению в полноценный работоспособный репозиторий кода. Трехэтапный конвейер от Paper2Code — Планирование (UML + граф зависимостей) → Анализ (пофайловая логика) → Кодирование (генерация на основе зависимостей). Используйте для воспроизведения бумажные способы.
Быстро установите AI-навык paper-to-code в вашу среду разработки через командную строку
Источник: lingzhi227/agent-research-skills.
Convert a research paper into a complete, runnable code repository.
Stage 1: Planning Four-turn conversation to create a comprehensive plan:
Stage 2: Analysis For each file in the task list (dependency order):
Превратите исследовательскую работу по машинному обучению в полноценный работоспособный репозиторий кода. Трехэтапный конвейер от Paper2Code — Планирование (UML + граф зависимостей) → Анализ (пофайловая логика) → Кодирование (генерация на основе зависимостей). Используйте для воспроизведения бумажные способы. Источник: lingzhi227/agent-research-skills.
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills --skill paper-to-codeПревратите исследовательскую работу по машинному обучению в полноценный работоспособный репозиторий кода. Трехэтапный конвейер от Paper2Code — Планирование (UML + граф зависимостей) → Анализ (пофайловая логика) → Кодирование (генерация на основе зависимостей). Используйте для воспроизведения бумажные способы. Источник: lingzhi227/agent-research-skills.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills --skill paper-to-code После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills