Convertissez un document de recherche ML en un référentiel de code complet et exécutable. Pipeline en 3 étapes de Paper2Code — Planification (UML + graphe de dépendances) → Analyse (logique par fichier) → Codage (génération ordonnée par dépendance). À utiliser pour reproduire des méthodes sur papier.
Installez rapidement le skill IA paper-to-code dans votre environnement de développement via la ligne de commande
Source : lingzhi227/agent-research-skills.
Convert a research paper into a complete, runnable code repository.
Stage 1: Planning Four-turn conversation to create a comprehensive plan:
Stage 2: Analysis For each file in the task list (dependency order):
Convertissez un document de recherche ML en un référentiel de code complet et exécutable. Pipeline en 3 étapes de Paper2Code — Planification (UML + graphe de dépendances) → Analyse (logique par fichier) → Codage (génération ordonnée par dépendance). À utiliser pour reproduire des méthodes sur papier. Source : lingzhi227/agent-research-skills.
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
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Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills --skill paper-to-code Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw
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