Convierta un trabajo de investigación de ML en un repositorio de código completo y ejecutable. Canalización de 3 etapas desde Paper2Code: Planificación (UML + gráfico de dependencia) → Análisis (lógica por archivo) → Codificación (generación ordenada por dependencia). Úselo para reproducir métodos en papel.
Instala rápidamente el skill de IA paper-to-code en tu entorno de desarrollo mediante línea de comandos
Fuente: lingzhi227/agent-research-skills.
Convert a research paper into a complete, runnable code repository.
Stage 1: Planning Four-turn conversation to create a comprehensive plan:
Stage 2: Analysis For each file in the task list (dependency order):
Convierta un trabajo de investigación de ML en un repositorio de código completo y ejecutable. Canalización de 3 etapas desde Paper2Code: Planificación (UML + gráfico de dependencia) → Análisis (lógica por archivo) → Codificación (generación ordenada por dependencia). Úselo para reproducir métodos en papel. Fuente: lingzhi227/agent-research-skills.
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
npx skills add https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills --skill paper-to-codeConvierta un trabajo de investigación de ML en un repositorio de código completo y ejecutable. Canalización de 3 etapas desde Paper2Code: Planificación (UML + gráfico de dependencia) → Análisis (lógica por archivo) → Codificación (generación ordenada por dependencia). Úselo para reproducir métodos en papel. Fuente: lingzhi227/agent-research-skills.
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills --skill paper-to-code Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw
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