paper-to-code이란?
ML 연구 논문을 실행 가능한 완전한 코드 저장소로 변환하세요. Paper2Code의 3단계 파이프라인 — 계획(UML + 종속성 그래프) → 분석(파일별 논리) → 코딩(종속성 순서 생성). 종이 방법을 재현하는 데 사용됩니다. 출처: lingzhi227/agent-research-skills.
ML 연구 논문을 실행 가능한 완전한 코드 저장소로 변환하세요. Paper2Code의 3단계 파이프라인 — 계획(UML + 종속성 그래프) → 분석(파일별 논리) → 코딩(종속성 순서 생성). 종이 방법을 재현하는 데 사용됩니다.
명령줄에서 paper-to-code AI 스킬을 개발 환경에 빠르게 설치
출처: lingzhi227/agent-research-skills.
Convert a research paper into a complete, runnable code repository.
Stage 1: Planning Four-turn conversation to create a comprehensive plan:
Stage 2: Analysis For each file in the task list (dependency order):
ML 연구 논문을 실행 가능한 완전한 코드 저장소로 변환하세요. Paper2Code의 3단계 파이프라인 — 계획(UML + 종속성 그래프) → 분석(파일별 논리) → 코딩(종속성 순서 생성). 종이 방법을 재현하는 데 사용됩니다. 출처: lingzhi227/agent-research-skills.
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
npx skills add https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills --skill paper-to-codeML 연구 논문을 실행 가능한 완전한 코드 저장소로 변환하세요. Paper2Code의 3단계 파이프라인 — 계획(UML + 종속성 그래프) → 분석(파일별 논리) → 코딩(종속성 순서 생성). 종이 방법을 재현하는 데 사용됩니다. 출처: lingzhi227/agent-research-skills.
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills --skill paper-to-code 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다
https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills