data-science-eda

Use this skill for understanding datasets before modeling: profiling distributions, detecting anomalies, identifying relationships, and assessing data quality.

| Automated profiling | ydata-profiling / pandas-profiling | Fast comprehensive reports | | Interactive exploration | ipywidgets + plotly | Drill-down capability | | Statistical tests | scipy.stats | Normality, correlations | | Large datasets | Polars + lazy | Memory-efficient |

Исследовательский анализ данных (EDA): профилирование, визуализация, корреляционный анализ и проверки качества данных. Используйте при понимании структуры, распределения, взаимосвязей набора данных или при подготовке к разработке и моделированию объектов. Источник: legout/data-platform-agent-skills.

Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/legout/data-platform-agent-skills --skill data-science-eda После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw