data-science-eda

Use this skill for understanding datasets before modeling: profiling distributions, detecting anomalies, identifying relationships, and assessing data quality.

| Automated profiling | ydata-profiling / pandas-profiling | Fast comprehensive reports | | Interactive exploration | ipywidgets + plotly | Drill-down capability | | Statistical tests | scipy.stats | Normality, correlations | | Large datasets | Polars + lazy | Memory-efficient |

تحليل البيانات الاستكشافية (EDA): التنميط والتصور وتحليل الارتباط وفحص جودة البيانات. يُستخدم عند فهم بنية مجموعة البيانات أو التوزيعات أو العلاقات أو التحضير لهندسة الميزات والنمذجة. المصدر: legout/data-platform-agent-skills.

افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/legout/data-platform-agent-skills --skill data-science-eda بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw