Отслеживайте совокупную доходность акций/индексов с помощью сравнения нескольких тикеров, рейтинга индексов Top N и визуализации. Во всех сравнениях в качестве фиксированного ориентира используется индекс S&P 500.
Быстро установите AI-навык track-equity-cumulative-return в вашу среду разработки через командную строку
Источник: fatfingererr/macro-skills.
All cumulative return analyses use S&P 500 (^GSPC) as the fixed benchmark. This is a core methodology decision:
For cumulative return calculation, the base date is the last trading day of the previous year:
All tickers are aligned to common trading days with data.
Отслеживайте совокупную доходность акций/индексов с помощью сравнения нескольких тикеров, рейтинга индексов Top N и визуализации. Во всех сравнениях в качестве фиксированного ориентира используется индекс S&P 500. Источник: fatfingererr/macro-skills.
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/fatfingererr/macro-skills --skill track-equity-cumulative-returnОтслеживайте совокупную доходность акций/индексов с помощью сравнения нескольких тикеров, рейтинга индексов Top N и визуализации. Во всех сравнениях в качестве фиксированного ориентира используется индекс S&P 500. Источник: fatfingererr/macro-skills.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/fatfingererr/macro-skills --skill track-equity-cumulative-return После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/fatfingererr/macro-skills