track-equity-cumulative-return
通过多代码比较、指数 Top N 排名和可视化来跟踪股票/指数的累积回报。所有比较均使用标准普尔 500 指数作为固定基准。
SKILL.md
All cumulative return analyses use S&P 500 (^GSPC) as the fixed benchmark. This is a core methodology decision:
For cumulative return calculation, the base date is the last trading day of the previous year:
All tickers are aligned to common trading days with data.
通过多代码比较、指数 Top N 排名和可视化来跟踪股票/指数的累积回报。所有比较均使用标准普尔 500 指数作为固定基准。 来源：fatfingererr/macro-skills。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/fatfingererr/macro-skills --skill track-equity-cumulative-return- 分类
- </>开发工具
- 认证
- —
- 收录时间
- 2026-02-11
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 track-equity-cumulative-return？
通过多代码比较、指数 Top N 排名和可视化来跟踪股票/指数的累积回报。所有比较均使用标准普尔 500 指数作为固定基准。 来源：fatfingererr/macro-skills。
如何安装 track-equity-cumulative-return？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/fatfingererr/macro-skills --skill track-equity-cumulative-return 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/fatfingererr/macro-skills