track-equity-cumulative-return
✓다중 시세 비교, 지수 상위 N 순위 및 시각화를 통해 주식/지수의 누적 수익률을 추적합니다. 모든 비교에서는 S&P 500을 고정 벤치마크로 사용합니다.
SKILL.md
All cumulative return analyses use S&P 500 (^GSPC) as the fixed benchmark. This is a core methodology decision:
For cumulative return calculation, the base date is the last trading day of the previous year:
All tickers are aligned to common trading days with data.
다중 시세 비교, 지수 상위 N 순위 및 시각화를 통해 주식/지수의 누적 수익률을 추적합니다. 모든 비교에서는 S&P 500을 고정 벤치마크로 사용합니다. 출처: fatfingererr/macro-skills.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/fatfingererr/macro-skills --skill track-equity-cumulative-return- 카테고리
- </>개발 도구
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-11
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
track-equity-cumulative-return이란?
다중 시세 비교, 지수 상위 N 순위 및 시각화를 통해 주식/지수의 누적 수익률을 추적합니다. 모든 비교에서는 S&P 500을 고정 벤치마크로 사용합니다. 출처: fatfingererr/macro-skills.
track-equity-cumulative-return 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/fatfingererr/macro-skills --skill track-equity-cumulative-return 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/fatfingererr/macro-skills