track-equity-cumulative-return
透過多代碼比較、指數 Top N 排名和視覺化來追蹤股票/指數的累積回報。所有比較均使用標準普爾 500 指數作為固定基準。
SKILL.md
All cumulative return analyses use S&P 500 (^GSPC) as the fixed benchmark. This is a core methodology decision:
For cumulative return calculation, the base date is the last trading day of the previous year:
All tickers are aligned to common trading days with data.
透過多代碼比較、指數 Top N 排名和視覺化來追蹤股票/指數的累積回報。所有比較均使用標準普爾 500 指數作為固定基準。 來源：fatfingererr/macro-skills。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/fatfingererr/macro-skills --skill track-equity-cumulative-return- 分類
- </>開發工具
- 認證
- —
- 收錄時間
- 2026-02-11
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 track-equity-cumulative-return？
透過多代碼比較、指數 Top N 排名和視覺化來追蹤股票/指數的累積回報。所有比較均使用標準普爾 500 指數作為固定基準。 來源：fatfingererr/macro-skills。
如何安裝 track-equity-cumulative-return？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/fatfingererr/macro-skills --skill track-equity-cumulative-return 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/fatfingererr/macro-skills