Tieni traccia del rendimento cumulativo di azioni/indici con il confronto multi-ticker, la classifica Top N dell'indice e la visualizzazione. Tutti i confronti utilizzano l’S&P 500 come benchmark fisso.
Installa rapidamente la skill AI track-equity-cumulative-return nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: fatfingererr/macro-skills.
All cumulative return analyses use S&P 500 (^GSPC) as the fixed benchmark. This is a core methodology decision:
For cumulative return calculation, the base date is the last trading day of the previous year:
All tickers are aligned to common trading days with data.
Tieni traccia del rendimento cumulativo di azioni/indici con il confronto multi-ticker, la classifica Top N dell'indice e la visualizzazione. Tutti i confronti utilizzano l’S&P 500 come benchmark fisso. Fonte: fatfingererr/macro-skills.
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/fatfingererr/macro-skills --skill track-equity-cumulative-returnTieni traccia del rendimento cumulativo di azioni/indici con il confronto multi-ticker, la classifica Top N dell'indice e la visualizzazione. Tutti i confronti utilizzano l’S&P 500 come benchmark fisso. Fonte: fatfingererr/macro-skills.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/fatfingererr/macro-skills --skill track-equity-cumulative-return Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
https://github.com/fatfingererr/macro-skills