agent-ready-codebase

When agents struggle with a codebase, they are reflecting and amplifying the codebase's existing weaknesses. This skill evaluates codebases against five principles that determine agent effectiveness, and provides concrete guidance to improve each one. It adapts to the project's language and stack.

Based on "AI Is Forcing Us To Write Good Code".

Identify the primary language, test framework, build system, and database by examining project files (e.g. package.json, go.mod, Gemfile, pyproject.toml, Cargo.toml). This determines which tooling recommendations apply.

Этот навык следует использовать при проверке базы кода на предмет готовности агента ИИ или при внесении улучшений для обеспечения хорошей работы базы кода с инструментами агентного кодирования. Это применимо, когда пользователи просят оценить тестовое покрытие, файловую структуру, использование системы типов, скорость среды разработки или автоматическое применение — пять столпов, которые определяют, насколько эффективно агенты кодирования могут работать в проекте. Триггеры по запросу «проверить мою кодовую базу», «подготовить этот агент к работе», «улучшить агенты ИИ», «удобство для агентов» или вопросы о том, почему у агентов возникают проблемы с кодовой базой. Источник: casper-studios/casper-marketplace.