agent-ready-codebase

When agents struggle with a codebase, they are reflecting and amplifying the codebase's existing weaknesses. This skill evaluates codebases against five principles that determine agent effectiveness, and provides concrete guidance to improve each one. It adapts to the project's language and stack.

Based on "AI Is Forcing Us To Write Good Code".

Identify the primary language, test framework, build system, and database by examining project files (e.g. package.json, go.mod, Gemfile, pyproject.toml, Cargo.toml). This determines which tooling recommendations apply.

このスキルは、AI エージェントの準備状況についてコードベースを監査するとき、またはコードベースがエージェント コーディング ツールで適切に機能するように改善を導くときに使用する必要があります。これは、ユーザーがテスト カバレッジ、ファイル構造、タイプ システムの使用状況、開発環境の速度、自動適用の評価を要求する場合に適用されます。これらの 5 つの柱は、プロジェクト内でコーディング エージェントがどれだけ効果的に動作できるかを決定します。 「コードベースを監査する」、「これをエージェント対応にする」、「AI エージェント向けに改善する」、「エージェントに優しい」、またはエージェントがコードベースで苦労する理由に関する質問をトリガーします。 ソース: casper-studios/casper-marketplace。