agent-ready-codebase

When agents struggle with a codebase, they are reflecting and amplifying the codebase's existing weaknesses. This skill evaluates codebases against five principles that determine agent effectiveness, and provides concrete guidance to improve each one. It adapts to the project's language and stack.

Based on "AI Is Forcing Us To Write Good Code".

Identify the primary language, test framework, build system, and database by examining project files (e.g. package.json, go.mod, Gemfile, pyproject.toml, Cargo.toml). This determines which tooling recommendations apply.

Cette compétence doit être utilisée lors de l'audit d'une base de code pour vérifier l'état de préparation des agents d'IA, ou pour guider les améliorations visant à faire fonctionner une base de code avec des outils de codage agent. Cela s'applique lorsque les utilisateurs demandent à évaluer la couverture des tests, la structure des fichiers, l'utilisation du système de type, la vitesse de l'environnement de développement ou l'application automatisée - les cinq piliers qui déterminent l'efficacité avec laquelle les agents de codage peuvent fonctionner dans un projet. Déclencheurs sur « auditer ma base de code », « préparer cet agent », « améliorer pour les agents IA », « convivialité pour les agents » ou des questions sur les raisons pour lesquelles les agents ont des difficultés avec une base de code. Source : casper-studios/casper-marketplace.