agent-ready-codebase

When agents struggle with a codebase, they are reflecting and amplifying the codebase's existing weaknesses. This skill evaluates codebases against five principles that determine agent effectiveness, and provides concrete guidance to improve each one. It adapts to the project's language and stack.

Based on "AI Is Forcing Us To Write Good Code".

Identify the primary language, test framework, build system, and database by examining project files (e.g. package.json, go.mod, Gemfile, pyproject.toml, Cargo.toml). This determines which tooling recommendations apply.

يجب استخدام هذه المهارة عند تدقيق قاعدة التعليمات البرمجية لجاهزية وكيل الذكاء الاصطناعي، أو عند توجيه التحسينات لجعل قاعدة التعليمات البرمجية تعمل بشكل جيد مع أدوات الترميز الوكيل. يتم تطبيقه عندما يطلب المستخدمون تقييم تغطية الاختبار، أو بنية الملف، أو نوع استخدام النظام، أو سرعة بيئة التطوير، أو التنفيذ الآلي - الركائز الخمس التي تحدد مدى فعالية وكلاء الترميز في العمل في المشروع. يتم تشغيلها على "تدقيق قاعدة التعليمات البرمجية الخاصة بي"، أو "جعل هذا الوكيل جاهزًا"، أو "التحسين لعملاء الذكاء الاصطناعي"، أو "ملائم للوكيل"، أو أسئلة حول سبب معاناة العملاء مع قاعدة التعليمات البرمجية. المصدر: casper-studios/casper-marketplace.