agent-ready-codebase

When agents struggle with a codebase, they are reflecting and amplifying the codebase's existing weaknesses. This skill evaluates codebases against five principles that determine agent effectiveness, and provides concrete guidance to improve each one. It adapts to the project's language and stack.

Based on "AI Is Forcing Us To Write Good Code".

Identify the primary language, test framework, build system, and database by examining project files (e.g. package.json, go.mod, Gemfile, pyproject.toml, Cargo.toml). This determines which tooling recommendations apply.

이 기술은 AI 에이전트 준비 상태에 대한 코드베이스를 감사할 때 또는 코드베이스가 에이전트 코딩 도구와 잘 작동하도록 개선을 안내할 때 사용해야 합니다. 이는 사용자가 테스트 범위, 파일 구조, 유형 시스템 사용, 개발 환경 속도 또는 자동화된 적용(코딩 에이전트가 프로젝트에서 얼마나 효과적으로 작동할 수 있는지를 결정하는 5가지 요소)을 평가하도록 요청할 때 적용됩니다. "내 코드베이스 감사", "이 에이전트를 지원하도록 만들기", "AI 에이전트를 위해 개선", "에이전트 친화적" 또는 에이전트가 코드베이스로 어려움을 겪는 이유에 대한 질문에 대해 트리거됩니다. 출처: casper-studios/casper-marketplace.