Библиотека биоинформатики Python для манипулирования последовательностями, выравнивания, филогенетики, показателей разнообразия (Shannon, UniFrac), ординации (PCoA, CCA), статистических тестов (PERMANOVA, Mantel) и ввода-вывода формата биологических файлов.
Быстро установите AI-навык scikit-bio в вашу среду разработки через командную строку
Источник: aminoanalytica/amina-skills.
A Python library for biological data analysis spanning sequence handling, phylogenetics, microbial ecology, and multivariate statistics.
| Sequence work | DNA/RNA/protein manipulation, motif finding, translation | | File handling | FASTA, FASTQ, GenBank, Newick, BIOM I/O | | Alignments | Pairwise or multiple sequence alignment | | Phylogenetics | Tree construction, manipulation, distance calculations |
| Diversity metrics | Alpha diversity (Shannon, Faith's PD), beta diversity (Bray-Curtis, UniFrac) | | Ordination | PCoA, CCA, RDA for dimensionality reduction | | Statistical tests | PERMANOVA, ANOSIM, Mantel tests | | Microbiome analysis | Feature tables, rarefaction, community comparisons |
Библиотека биоинформатики Python для манипулирования последовательностями, выравнивания, филогенетики, показателей разнообразия (Shannon, UniFrac), ординации (PCoA, CCA), статистических тестов (PERMANOVA, Mantel) и ввода-вывода формата биологических файлов. Источник: aminoanalytica/amina-skills.
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/aminoanalytica/amina-skills --skill scikit-bioБиблиотека биоинформатики Python для манипулирования последовательностями, выравнивания, филогенетики, показателей разнообразия (Shannon, UniFrac), ординации (PCoA, CCA), статистических тестов (PERMANOVA, Mantel) и ввода-вывода формата биологических файлов. Источник: aminoanalytica/amina-skills.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/aminoanalytica/amina-skills --skill scikit-bio После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/aminoanalytica/amina-skills