rangebar-eval-metrics이란?
퀀트 트레이딩에 대한 범위 막대 평가 지표입니다. 트리거 - 범위 막대 지표, 샤프 비율, WFO 지표, PSR DSR MinTRL. 출처: terrylica/cc-skills.
퀀트 트레이딩에 대한 범위 막대 평가 지표입니다. 트리거 - 범위 막대 지표, 샤프 비율, WFO 지표, PSR DSR MinTRL.
명령줄에서 rangebar-eval-metrics AI 스킬을 개발 환경에 빠르게 설치
출처: terrylica/cc-skills.
Machine-readable reference + computation scripts for state-of-the-art metrics evaluating range bar (price-based sampling) data.
| Primary (5) | Research decisions | weeklysharpe, hitrate, cumulativepnl, nbars, positivesharperate | Per-fold + aggregate | | Secondary/Risk (5) | Additional context | maxdrawdown, barsharpe, returnperbar, profitfactor, cvfoldreturns | Per-fold | | ML Quality (3) | Prediction health | ic, predictionautocorr, iscollapsed | Per-fold |
| Diagnostic (5) | Final validation | psr, dsr, autocorrlag1, effectiven, binomialpvalue | Aggregate only | | Extended Risk (5) | Deep risk analysis | var95, cvar95, omegaratio, sortinoratio, ulcerindex | Per-fold (optional) |
퀀트 트레이딩에 대한 범위 막대 평가 지표입니다. 트리거 - 범위 막대 지표, 샤프 비율, WFO 지표, PSR DSR MinTRL. 출처: terrylica/cc-skills.
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
npx skills add https://github.com/terrylica/cc-skills --skill rangebar-eval-metrics퀀트 트레이딩에 대한 범위 막대 평가 지표입니다. 트리거 - 범위 막대 지표, 샤프 비율, WFO 지표, PSR DSR MinTRL. 출처: terrylica/cc-skills.
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/terrylica/cc-skills --skill rangebar-eval-metrics 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다
https://github.com/terrylica/cc-skills