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rangebar-eval-metrics

퀀트 트레이딩에 대한 범위 막대 평가 지표입니다. 트리거 - 범위 막대 지표, 샤프 비율, WFO 지표, PSR DSR MinTRL.

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설치

$npx skills add https://github.com/terrylica/cc-skills --skill rangebar-eval-metrics

rangebar-eval-metrics 설치 방법

명령줄에서 rangebar-eval-metrics AI 스킬을 개발 환경에 빠르게 설치

  1. 터미널 열기: 터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다
  2. 설치 명령어 실행: 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/terrylica/cc-skills --skill rangebar-eval-metrics
  3. 설치 확인: 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다

출처: terrylica/cc-skills.

Machine-readable reference + computation scripts for state-of-the-art metrics evaluating range bar (price-based sampling) data.

| Primary (5) | Research decisions | weeklysharpe, hitrate, cumulativepnl, nbars, positivesharperate | Per-fold + aggregate | | Secondary/Risk (5) | Additional context | maxdrawdown, barsharpe, returnperbar, profitfactor, cvfoldreturns | Per-fold | | ML Quality (3) | Prediction health | ic, predictionautocorr, iscollapsed | Per-fold |

| Diagnostic (5) | Final validation | psr, dsr, autocorrlag1, effectiven, binomialpvalue | Aggregate only | | Extended Risk (5) | Deep risk analysis | var95, cvar95, omegaratio, sortinoratio, ulcerindex | Per-fold (optional) |

퀀트 트레이딩에 대한 범위 막대 평가 지표입니다. 트리거 - 범위 막대 지표, 샤프 비율, WFO 지표, PSR DSR MinTRL. 출처: terrylica/cc-skills.

인용 가능한 정보

AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.

설치 명령어
npx skills add https://github.com/terrylica/cc-skills --skill rangebar-eval-metrics
카테고리
</>개발 도구
인증됨
최초 등록
2026-03-07
업데이트
2026-03-10

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빠른 답변

rangebar-eval-metrics이란?

퀀트 트레이딩에 대한 범위 막대 평가 지표입니다. 트리거 - 범위 막대 지표, 샤프 비율, WFO 지표, PSR DSR MinTRL. 출처: terrylica/cc-skills.

rangebar-eval-metrics 설치 방법은?

터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/terrylica/cc-skills --skill rangebar-eval-metrics 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다

소스 저장소는 어디인가요?

https://github.com/terrylica/cc-skills