Was ist rangebar-eval-metrics?
Bewertungsmetriken der Range-Balken für den quantitativen Handel. TRIGGERS – Range-Balken-Metriken, Sharpe-Ratio, WFO-Metriken, PSR DSR MinTRL. Quelle: terrylica/cc-skills.
·rangebar-eval-metrics
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rangebar-eval-metrics
✓Bewertungsmetriken der Range-Balken für den quantitativen Handel. TRIGGERS – Range-Balken-Metriken, Sharpe-Ratio, WFO-Metriken, PSR DSR MinTRL.
Installation
So installieren Sie rangebar-eval-metrics
Installieren Sie den KI-Skill rangebar-eval-metrics schnell in Ihrer Entwicklungsumgebung über die Kommandozeile
- Terminal öffnen: Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
- Installationsbefehl ausführen: Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/terrylica/cc-skills --skill rangebar-eval-metrics
- Installation überprüfen: Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw
Quelle: terrylica/cc-skills.
SKILL.md
Original anzeigenMachine-readable reference + computation scripts for state-of-the-art metrics evaluating range bar (price-based sampling) data.
| Primary (5) | Research decisions | weeklysharpe, hitrate, cumulativepnl, nbars, positivesharperate | Per-fold + aggregate | | Secondary/Risk (5) | Additional context | maxdrawdown, barsharpe, returnperbar, profitfactor, cvfoldreturns | Per-fold | | ML Quality (3) | Prediction health | ic, predictionautocorr, iscollapsed | Per-fold |
| Diagnostic (5) | Final validation | psr, dsr, autocorrlag1, effectiven, binomialpvalue | Aggregate only | | Extended Risk (5) | Deep risk analysis | var95, cvar95, omegaratio, sortinoratio, ulcerindex | Per-fold (optional) |
Bewertungsmetriken der Range-Balken für den quantitativen Handel. TRIGGERS – Range-Balken-Metriken, Sharpe-Ratio, WFO-Metriken, PSR DSR MinTRL. Quelle: terrylica/cc-skills.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/terrylica/cc-skills --skill rangebar-eval-metrics- Quelle
- terrylica/cc-skills
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-03-07
- Aktualisiert
- 2026-03-10
Schnelle Antworten
Wie installiere ich rangebar-eval-metrics?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/terrylica/cc-skills --skill rangebar-eval-metrics Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/terrylica/cc-skills
Details
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-03-07