·rangebar-eval-metrics
</>

rangebar-eval-metrics

Mesures d'évaluation de la barre de plage pour le trading quantitatif. DÉCLENCHEURS - métriques de barre de plage, rapport de Sharpe, métriques WFO, PSR DSR MinTRL.

48Installations·1Tendance·@terrylica

Installation

$npx skills add https://github.com/terrylica/cc-skills --skill rangebar-eval-metrics

Comment installer rangebar-eval-metrics

Installez rapidement le skill IA rangebar-eval-metrics dans votre environnement de développement via la ligne de commande

  1. Ouvrir le Terminal: Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Exécuter la commande d'installation: Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/terrylica/cc-skills --skill rangebar-eval-metrics
  3. Vérifier l'installation: Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Source : terrylica/cc-skills.

Machine-readable reference + computation scripts for state-of-the-art metrics evaluating range bar (price-based sampling) data.

| Primary (5) | Research decisions | weeklysharpe, hitrate, cumulativepnl, nbars, positivesharperate | Per-fold + aggregate | | Secondary/Risk (5) | Additional context | maxdrawdown, barsharpe, returnperbar, profitfactor, cvfoldreturns | Per-fold | | ML Quality (3) | Prediction health | ic, predictionautocorr, iscollapsed | Per-fold |

| Diagnostic (5) | Final validation | psr, dsr, autocorrlag1, effectiven, binomialpvalue | Aggregate only | | Extended Risk (5) | Deep risk analysis | var95, cvar95, omegaratio, sortinoratio, ulcerindex | Per-fold (optional) |

Mesures d'évaluation de la barre de plage pour le trading quantitatif. DÉCLENCHEURS - métriques de barre de plage, rapport de Sharpe, métriques WFO, PSR DSR MinTRL. Source : terrylica/cc-skills.

Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/terrylica/cc-skills --skill rangebar-eval-metrics
Catégorie
</>Développement
Vérifié
Première apparition
2026-03-07
Mis à jour
2026-03-10

Browse more skills from terrylica/cc-skills

Réponses rapides

Qu'est-ce que rangebar-eval-metrics ?

Mesures d'évaluation de la barre de plage pour le trading quantitatif. DÉCLENCHEURS - métriques de barre de plage, rapport de Sharpe, métriques WFO, PSR DSR MinTRL. Source : terrylica/cc-skills.

Comment installer rangebar-eval-metrics ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/terrylica/cc-skills --skill rangebar-eval-metrics Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/terrylica/cc-skills