¿Qué es rangebar-eval-metrics?
Métricas de evaluación de barras de rango para operaciones cuantitativas. DISPARADORES: métricas de barra de rango, relación de Sharpe, métricas WFO, PSR DSR MinTRL. Fuente: terrylica/cc-skills.
·rangebar-eval-metrics
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rangebar-eval-metrics
✓Métricas de evaluación de barras de rango para operaciones cuantitativas. DISPARADORES: métricas de barra de rango, relación de Sharpe, métricas WFO, PSR DSR MinTRL.
Instalación
Cómo instalar rangebar-eval-metrics
Instala rápidamente el skill de IA rangebar-eval-metrics en tu entorno de desarrollo mediante línea de comandos
- Abrir Terminal: Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
- Ejecutar comando de instalación: Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/terrylica/cc-skills --skill rangebar-eval-metrics
- Verificar instalación: Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw
Fuente: terrylica/cc-skills.
SKILL.md
Ver originalMachine-readable reference + computation scripts for state-of-the-art metrics evaluating range bar (price-based sampling) data.
| Primary (5) | Research decisions | weeklysharpe, hitrate, cumulativepnl, nbars, positivesharperate | Per-fold + aggregate | | Secondary/Risk (5) | Additional context | maxdrawdown, barsharpe, returnperbar, profitfactor, cvfoldreturns | Per-fold | | ML Quality (3) | Prediction health | ic, predictionautocorr, iscollapsed | Per-fold |
| Diagnostic (5) | Final validation | psr, dsr, autocorrlag1, effectiven, binomialpvalue | Aggregate only | | Extended Risk (5) | Deep risk analysis | var95, cvar95, omegaratio, sortinoratio, ulcerindex | Per-fold (optional) |
Métricas de evaluación de barras de rango para operaciones cuantitativas. DISPARADORES: métricas de barra de rango, relación de Sharpe, métricas WFO, PSR DSR MinTRL. Fuente: terrylica/cc-skills.
Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/terrylica/cc-skills --skill rangebar-eval-metrics- Fuente
- terrylica/cc-skills
- Categoría
- </>Desarrollo
- Verificado
- ✓
- Primera vez visto
- 2026-03-07
- Actualizado
- 2026-03-10
Respuestas rápidas
¿Cómo instalo rangebar-eval-metrics?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/terrylica/cc-skills --skill rangebar-eval-metrics Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/terrylica/cc-skills
Detalles
- Categoría
- </>Desarrollo
- Fuente
- skills.sh
- Primera vez visto
- 2026-03-07