·rangebar-eval-metrics
</>

rangebar-eval-metrics

مقاييس تقييم شريط النطاق للتداول الكمي. المشغلات - مقاييس شريط النطاق، نسبة شارب، مقاييس WFO، PSR DSR MinTRL.

48التثبيتات·1الرائج·@terrylica

التثبيت

$npx skills add https://github.com/terrylica/cc-skills --skill rangebar-eval-metrics

كيفية تثبيت rangebar-eval-metrics

ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي rangebar-eval-metrics بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر

  1. افتح الطرفية: افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal
  2. نفّذ أمر التثبيت: انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/terrylica/cc-skills --skill rangebar-eval-metrics
  3. تحقق من التثبيت: بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

المصدر: terrylica/cc-skills.

Machine-readable reference + computation scripts for state-of-the-art metrics evaluating range bar (price-based sampling) data.

| Primary (5) | Research decisions | weeklysharpe, hitrate, cumulativepnl, nbars, positivesharperate | Per-fold + aggregate | | Secondary/Risk (5) | Additional context | maxdrawdown, barsharpe, returnperbar, profitfactor, cvfoldreturns | Per-fold | | ML Quality (3) | Prediction health | ic, predictionautocorr, iscollapsed | Per-fold |

| Diagnostic (5) | Final validation | psr, dsr, autocorrlag1, effectiven, binomialpvalue | Aggregate only | | Extended Risk (5) | Deep risk analysis | var95, cvar95, omegaratio, sortinoratio, ulcerindex | Per-fold (optional) |

مقاييس تقييم شريط النطاق للتداول الكمي. المشغلات - مقاييس شريط النطاق، نسبة شارب، مقاييس WFO، PSR DSR MinTRL. المصدر: terrylica/cc-skills.

حقائق جاهزة للاقتباس

حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.

أمر التثبيت
npx skills add https://github.com/terrylica/cc-skills --skill rangebar-eval-metrics
الفئة
</>أدوات التطوير
موثق
أول ظهور
2026-03-07
آخر تحديث
2026-03-10

Browse more skills from terrylica/cc-skills

إجابات سريعة

ما هي rangebar-eval-metrics؟

مقاييس تقييم شريط النطاق للتداول الكمي. المشغلات - مقاييس شريط النطاق، نسبة شارب، مقاييس WFO، PSR DSR MinTRL. المصدر: terrylica/cc-skills.

كيف أثبّت rangebar-eval-metrics؟

افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/terrylica/cc-skills --skill rangebar-eval-metrics بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

أين مستودع المصدر؟

https://github.com/terrylica/cc-skills