financial-unit-economics
✓비즈니스 모델 실행 가능성 평가, 고객/제품/거래별 수익성 분석, 시작 지표(CAC, LTV, 투자 회수 기간) 검증, 가격 결정, 확장성 평가, 비즈니스 모델 비교 또는 사용자가 단위 경제성, CAC/LTV 비율, 기여 마진, 고객 수익성, 손익분기점 분석을 언급하거나 비즈니스가 대규모로 수익성을 얻을 수 있는지 판단해야 할 때 사용합니다.
SKILL.md
Financial Unit Economics analyzes the profitability of individual units (customers, products, transactions) to determine if a business model is viable and scalable. This skill guides you through calculating key metrics (CAC, LTV, contribution margin), interpreting ratios, conducting cohort analysis, and making data-driven decisions about pricing, marketing spend, and growth strategy.
Trigger phrases: "unit economics", "CAC/LTV", "customer acquisition cost", "lifetime value", "contribution margin", "payback period", "customer profitability", "break-even", "cohort analysis", "is this business viable?"
Financial Unit Economics is the practice of measuring profitability at the most granular level (per customer, product, or transaction) to understand if revenue from a single unit exceeds the cost to acquire and serve it.
비즈니스 모델 실행 가능성 평가, 고객/제품/거래별 수익성 분석, 시작 지표(CAC, LTV, 투자 회수 기간) 검증, 가격 결정, 확장성 평가, 비즈니스 모델 비교 또는 사용자가 단위 경제성, CAC/LTV 비율, 기여 마진, 고객 수익성, 손익분기점 분석을 언급하거나 비즈니스가 대규모로 수익성을 얻을 수 있는지 판단해야 할 때 사용합니다. 출처: lyndonkl/claude.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill financial-unit-economics- 카테고리
- {}데이터 분석
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-01
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
financial-unit-economics이란?
비즈니스 모델 실행 가능성 평가, 고객/제품/거래별 수익성 분석, 시작 지표(CAC, LTV, 투자 회수 기간) 검증, 가격 결정, 확장성 평가, 비즈니스 모델 비교 또는 사용자가 단위 경제성, CAC/LTV 비율, 기여 마진, 고객 수익성, 손익분기점 분석을 언급하거나 비즈니스가 대규모로 수익성을 얻을 수 있는지 판단해야 할 때 사용합니다. 출처: lyndonkl/claude.
financial-unit-economics 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill financial-unit-economics 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/lyndonkl/claude
상세
- 카테고리
- {}데이터 분석
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-01