figure-generation이란?
3단계 파이프라인(쿼리 확장, 실행을 통한 코드 생성, VLM 시각적 피드백)을 통해 matplotlib/seaborn을 사용하여 출판 품질의 과학 수치를 생성합니다. 막대 차트, 선 도표, 히트맵, 훈련 곡선, 절제 도표 등을 처리합니다. 사용자에게 종이에 대한 그림, 플롯 또는 시각화가 필요할 때 사용합니다. 출처: lingzhi227/agent-research-skills.
·figure-generation
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figure-generation
✓lingzhi227/agent-research-skillsGitHub: lingzhi227/agent-research-skills출처: lingzhi227/agent-research-skills
3단계 파이프라인(쿼리 확장, 실행을 통한 코드 생성, VLM 시각적 피드백)을 통해 matplotlib/seaborn을 사용하여 출판 품질의 과학 수치를 생성합니다. 막대 차트, 선 도표, 히트맵, 훈련 곡선, 절제 도표 등을 처리합니다. 사용자에게 종이에 대한 그림, 플롯 또는 시각화가 필요할 때 사용합니다.
figure-generation 설치 방법
명령줄에서 figure-generation AI 스킬을 개발 환경에 빠르게 설치
- 터미널 열기: 터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다
- 설치 명령어 실행: 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills --skill figure-generation
- 설치 확인: 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다
출처: lingzhi227/agent-research-skills.
SKILL.md
원본 보기Available types: bar, training-curve, heatmap, ablation, line, scatter, radar, violin, tsne, attention
Phase 1: Query Expansion Expand the user's figure description into step-by-step coding specifications using the prompts in references/figure-prompts.md. Determine: figure type, data mapping (x/y/color/hue), style requirements, paper conventions.
Phase 2: Code Generation with Execution Loop (up to 4 retries)
3단계 파이프라인(쿼리 확장, 실행을 통한 코드 생성, VLM 시각적 피드백)을 통해 matplotlib/seaborn을 사용하여 출판 품질의 과학 수치를 생성합니다. 막대 차트, 선 도표, 히트맵, 훈련 곡선, 절제 도표 등을 처리합니다. 사용자에게 종이에 대한 그림, 플롯 또는 시각화가 필요할 때 사용합니다. 출처: lingzhi227/agent-research-skills.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills --skill figure-generation- 카테고리
- </>개발 도구
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-24
- 업데이트
- 2026-03-10
빠른 답변
figure-generation 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills --skill figure-generation 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills
상세
- 카테고리
- </>개발 도구
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-24