Genera dati scientifici di qualità da pubblicazione utilizzando matplotlib/seaborn con una pipeline a tre fasi (espansione delle query, generazione di codice con esecuzione, feedback visivo VLM). Gestisce grafici a barre, grafici a linee, mappe di calore, curve di allenamento, grafici di ablazione e altro ancora. Da utilizzare quando l'utente ha bisogno di figure, grafici o visualizzazioni per un articolo.
Installa rapidamente la skill AI figure-generation nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: lingzhi227/agent-research-skills.
Available types: bar, training-curve, heatmap, ablation, line, scatter, radar, violin, tsne, attention
Phase 1: Query Expansion Expand the user's figure description into step-by-step coding specifications using the prompts in references/figure-prompts.md. Determine: figure type, data mapping (x/y/color/hue), style requirements, paper conventions.
Phase 2: Code Generation with Execution Loop (up to 4 retries)
Genera dati scientifici di qualità da pubblicazione utilizzando matplotlib/seaborn con una pipeline a tre fasi (espansione delle query, generazione di codice con esecuzione, feedback visivo VLM). Gestisce grafici a barre, grafici a linee, mappe di calore, curve di allenamento, grafici di ablazione e altro ancora. Da utilizzare quando l'utente ha bisogno di figure, grafici o visualizzazioni per un articolo. Fonte: lingzhi227/agent-research-skills.
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills --skill figure-generationGenera dati scientifici di qualità da pubblicazione utilizzando matplotlib/seaborn con una pipeline a tre fasi (espansione delle query, generazione di codice con esecuzione, feedback visivo VLM). Gestisce grafici a barre, grafici a linee, mappe di calore, curve di allenamento, grafici di ablazione e altro ancora. Da utilizzare quando l'utente ha bisogno di figure, grafici o visualizzazioni per un articolo. Fonte: lingzhi227/agent-research-skills.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills --skill figure-generation Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills