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figure-generation

Genere cifras científicas con calidad de publicación utilizando matplotlib/seaborn con un proceso de tres fases (expansión de consultas, generación de código con ejecución, retroalimentación visual de VLM). Maneja gráficos de barras, diagramas de líneas, mapas de calor, curvas de entrenamiento, diagramas de ablación y más. Úselo cuando el usuario necesite figuras, gráficos o visualizaciones para un artículo.

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Instalación

$npx skills add https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills --skill figure-generation

Cómo instalar figure-generation

Instala rápidamente el skill de IA figure-generation en tu entorno de desarrollo mediante línea de comandos

  1. Abrir Terminal: Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Ejecutar comando de instalación: Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills --skill figure-generation
  3. Verificar instalación: Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw

Fuente: lingzhi227/agent-research-skills.

SKILL.md

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Available types: bar, training-curve, heatmap, ablation, line, scatter, radar, violin, tsne, attention

Phase 1: Query Expansion Expand the user's figure description into step-by-step coding specifications using the prompts in references/figure-prompts.md. Determine: figure type, data mapping (x/y/color/hue), style requirements, paper conventions.

Phase 2: Code Generation with Execution Loop (up to 4 retries)

Genere cifras científicas con calidad de publicación utilizando matplotlib/seaborn con un proceso de tres fases (expansión de consultas, generación de código con ejecución, retroalimentación visual de VLM). Maneja gráficos de barras, diagramas de líneas, mapas de calor, curvas de entrenamiento, diagramas de ablación y más. Úselo cuando el usuario necesite figuras, gráficos o visualizaciones para un artículo. Fuente: lingzhi227/agent-research-skills.

Datos (listos para citar)

Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.

Comando de instalación
npx skills add https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills --skill figure-generation
Categoría
</>Desarrollo
Verificado
Primera vez visto
2026-02-24
Actualizado
2026-03-10

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Respuestas rápidas

¿Qué es figure-generation?

Genere cifras científicas con calidad de publicación utilizando matplotlib/seaborn con un proceso de tres fases (expansión de consultas, generación de código con ejecución, retroalimentación visual de VLM). Maneja gráficos de barras, diagramas de líneas, mapas de calor, curvas de entrenamiento, diagramas de ablación y más. Úselo cuando el usuario necesite figuras, gráficos o visualizaciones para un artículo. Fuente: lingzhi227/agent-research-skills.

¿Cómo instalo figure-generation?

Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills --skill figure-generation Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw

¿Dónde está el repositorio de origen?

https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills