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figure-generation

Générez des figures scientifiques de qualité publication à l'aide de matplotlib/seaborn avec un pipeline en trois phases (expansion des requêtes, génération de code avec exécution, retour visuel VLM). Gère les graphiques à barres, les tracés linéaires, les cartes thermiques, les courbes d'entraînement, les tracés d'ablation, etc. À utiliser lorsque l'utilisateur a besoin de figures, de tracés ou de visualisations pour un article.

17Installations·3Tendance·@lingzhi227

Installation

$npx skills add https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills --skill figure-generation

Comment installer figure-generation

Installez rapidement le skill IA figure-generation dans votre environnement de développement via la ligne de commande

  1. Ouvrir le Terminal: Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Exécuter la commande d'installation: Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills --skill figure-generation
  3. Vérifier l'installation: Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Source : lingzhi227/agent-research-skills.

Available types: bar, training-curve, heatmap, ablation, line, scatter, radar, violin, tsne, attention

Phase 1: Query Expansion Expand the user's figure description into step-by-step coding specifications using the prompts in references/figure-prompts.md. Determine: figure type, data mapping (x/y/color/hue), style requirements, paper conventions.

Phase 2: Code Generation with Execution Loop (up to 4 retries)

Générez des figures scientifiques de qualité publication à l'aide de matplotlib/seaborn avec un pipeline en trois phases (expansion des requêtes, génération de code avec exécution, retour visuel VLM). Gère les graphiques à barres, les tracés linéaires, les cartes thermiques, les courbes d'entraînement, les tracés d'ablation, etc. À utiliser lorsque l'utilisateur a besoin de figures, de tracés ou de visualisations pour un article. Source : lingzhi227/agent-research-skills.

Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills --skill figure-generation
Catégorie
</>Développement
Vérifié
Première apparition
2026-02-24
Mis à jour
2026-03-10

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Réponses rapides

Qu'est-ce que figure-generation ?

Générez des figures scientifiques de qualité publication à l'aide de matplotlib/seaborn avec un pipeline en trois phases (expansion des requêtes, génération de code avec exécution, retour visuel VLM). Gère les graphiques à barres, les tracés linéaires, les cartes thermiques, les courbes d'entraînement, les tracés d'ablation, etc. À utiliser lorsque l'utilisateur a besoin de figures, de tracés ou de visualisations pour un article. Source : lingzhi227/agent-research-skills.

Comment installer figure-generation ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills --skill figure-generation Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills