transformers
Hugging Face Transformers를 사용하여 사전 훈련된 모델을 로드하고 사용합니다. Hub에서 사전 훈련된 모델로 작업하거나, Pipeline API로 추론을 실행하거나, Trainer로 모델을 미세 조정하거나, 텍스트, 비전, 오디오 및 멀티모달 작업을 처리할 때 사용하세요.
SKILL.md
Transformers is the model-definition framework for state-of-the-art machine learning across text, vision, audio, and multimodal domains. It provides unified APIs for loading pretrained models, running inference, and fine-tuning.
All loading uses frompretrained() which handles downloading, caching, and device placement:
The pipeline() function provides high-level inference with minimal code:
Hugging Face Transformers를 사용하여 사전 훈련된 모델을 로드하고 사용합니다. Hub에서 사전 훈련된 모델로 작업하거나, Pipeline API로 추론을 실행하거나, Trainer로 모델을 미세 조정하거나, 텍스트, 비전, 오디오 및 멀티모달 작업을 처리할 때 사용하세요. 출처: itsmostafa/llm-engineering-skills.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/itsmostafa/llm-engineering-skills --skill transformers- 카테고리
- </>개발 도구
- 인증됨
- —
- 최초 등록
- 2026-02-11
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
transformers이란?
Hugging Face Transformers를 사용하여 사전 훈련된 모델을 로드하고 사용합니다. Hub에서 사전 훈련된 모델로 작업하거나, Pipeline API로 추론을 실행하거나, Trainer로 모델을 미세 조정하거나, 텍스트, 비전, 오디오 및 멀티모달 작업을 처리할 때 사용하세요. 출처: itsmostafa/llm-engineering-skills.
transformers 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/itsmostafa/llm-engineering-skills --skill transformers 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/itsmostafa/llm-engineering-skills
상세
- 카테고리
- </>개발 도구
- 출처
- user
- 최초 등록
- 2026-02-11