transformers
Hugging Face Transformers を使用した事前トレーニング済みモデルのロードと使用。ハブから事前トレーニングされたモデルを操作する場合、パイプライン API を使用して推論を実行する場合、トレーナーを使用してモデルを微調整する場合、またはテキスト、ビジョン、オーディオ、およびマルチモーダル タスクを処理する場合に使用します。
SKILL.md
Transformers is the model-definition framework for state-of-the-art machine learning across text, vision, audio, and multimodal domains. It provides unified APIs for loading pretrained models, running inference, and fine-tuning.
All loading uses frompretrained() which handles downloading, caching, and device placement:
The pipeline() function provides high-level inference with minimal code:
Hugging Face Transformers を使用した事前トレーニング済みモデルのロードと使用。ハブから事前トレーニングされたモデルを操作する場合、パイプライン API を使用して推論を実行する場合、トレーナーを使用してモデルを微調整する場合、またはテキスト、ビジョン、オーディオ、およびマルチモーダル タスクを処理する場合に使用します。 ソース: itsmostafa/llm-engineering-skills。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/itsmostafa/llm-engineering-skills --skill transformers- カテゴリ
- </>開発ツール
- 認証済み
- —
- 初回登録
- 2026-02-11
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
transformers とは?
Hugging Face Transformers を使用した事前トレーニング済みモデルのロードと使用。ハブから事前トレーニングされたモデルを操作する場合、パイプライン API を使用して推論を実行する場合、トレーナーを使用してモデルを微調整する場合、またはテキスト、ビジョン、オーディオ、およびマルチモーダル タスクを処理する場合に使用します。 ソース: itsmostafa/llm-engineering-skills。
transformers のインストール方法は?
ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/itsmostafa/llm-engineering-skills --skill transformers インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか?
https://github.com/itsmostafa/llm-engineering-skills
詳細
- カテゴリ
- </>開発ツール
- ソース
- user
- 初回登録
- 2026-02-11