transformers
Chargement et utilisation de modèles pré-entraînés avec Hugging Face Transformers. À utiliser lorsque vous travaillez avec des modèles pré-entraînés à partir du Hub, exécutez des inférences avec l'API Pipeline, affinez des modèles avec Trainer ou gérez des tâches de texte, de vision, d'audio et multimodales.
Installation
SKILL.md
Transformers is the model-definition framework for state-of-the-art machine learning across text, vision, audio, and multimodal domains. It provides unified APIs for loading pretrained models, running inference, and fine-tuning.
All loading uses frompretrained() which handles downloading, caching, and device placement:
The pipeline() function provides high-level inference with minimal code:
Chargement et utilisation de modèles pré-entraînés avec Hugging Face Transformers. À utiliser lorsque vous travaillez avec des modèles pré-entraînés à partir du Hub, exécutez des inférences avec l'API Pipeline, affinez des modèles avec Trainer ou gérez des tâches de texte, de vision, d'audio et multimodales. Source : itsmostafa/llm-engineering-skills.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/itsmostafa/llm-engineering-skills --skill transformers- Catégorie
- </>Développement
- Vérifié
- —
- Première apparition
- 2026-02-11
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que transformers ?
Chargement et utilisation de modèles pré-entraînés avec Hugging Face Transformers. À utiliser lorsque vous travaillez avec des modèles pré-entraînés à partir du Hub, exécutez des inférences avec l'API Pipeline, affinez des modèles avec Trainer ou gérez des tâches de texte, de vision, d'audio et multimodales. Source : itsmostafa/llm-engineering-skills.
Comment installer transformers ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/itsmostafa/llm-engineering-skills --skill transformers Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/itsmostafa/llm-engineering-skills
Détails
- Catégorie
- </>Développement
- Source
- user
- Première apparition
- 2026-02-11