scientific-figure-assembly이란?
R을 사용하여 출판 품질(300DPI)로 패널 라벨(A, B, C)이 있는 다중 패널 과학 수치를 취합합니다. 개별 플롯을 저널용 수치로 결합할 때 사용합니다. 출처: htlin222/dotfiles.
R을 사용하여 출판 품질(300DPI)로 패널 라벨(A, B, C)이 있는 다중 패널 과학 수치를 취합합니다. 개별 플롯을 저널용 수치로 결합할 때 사용합니다.
명령줄에서 scientific-figure-assembly AI 스킬을 개발 환경에 빠르게 설치
출처: htlin222/dotfiles.
Create publication-ready multi-panel figures using R packages (patchwork, cowplot) with professional panel labels (A, B, C, D) at 300 DPI resolution.
⚠️ IMPORTANT: This workflow uses R for figure assembly. For meta-analysis projects, all figures should be generated and assembled in R.
I'll create an R script using patchwork or cowplot to assemble the figure with proper spacing and labels.
R을 사용하여 출판 품질(300DPI)로 패널 라벨(A, B, C)이 있는 다중 패널 과학 수치를 취합합니다. 개별 플롯을 저널용 수치로 결합할 때 사용합니다. 출처: htlin222/dotfiles.
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
npx skills add https://github.com/htlin222/dotfiles --skill scientific-figure-assemblyR을 사용하여 출판 품질(300DPI)로 패널 라벨(A, B, C)이 있는 다중 패널 과학 수치를 취합합니다. 개별 플롯을 저널용 수치로 결합할 때 사용합니다. 출처: htlin222/dotfiles.
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/htlin222/dotfiles --skill scientific-figure-assembly 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다
https://github.com/htlin222/dotfiles