什麼是 scientific-figure-assembly?
使用 R 以出版品質 (300 DPI) 組裝帶有面板標籤 (A、B、C) 的多面板科學圖表。將單一繪圖合併為可供期刊使用的圖表時使用。 來源:htlin222/dotfiles。
使用 R 以出版品質 (300 DPI) 組裝帶有面板標籤 (A、B、C) 的多面板科學圖表。將單一繪圖合併為可供期刊使用的圖表時使用。
透過命令列快速安裝 scientific-figure-assembly AI 技能到你的開發環境
來源:htlin222/dotfiles。
Create publication-ready multi-panel figures using R packages (patchwork, cowplot) with professional panel labels (A, B, C, D) at 300 DPI resolution.
⚠️ IMPORTANT: This workflow uses R for figure assembly. For meta-analysis projects, all figures should be generated and assembled in R.
I'll create an R script using patchwork or cowplot to assemble the figure with proper spacing and labels.
使用 R 以出版品質 (300 DPI) 組裝帶有面板標籤 (A、B、C) 的多面板科學圖表。將單一繪圖合併為可供期刊使用的圖表時使用。 來源:htlin222/dotfiles。
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
npx skills add https://github.com/htlin222/dotfiles --skill scientific-figure-assembly使用 R 以出版品質 (300 DPI) 組裝帶有面板標籤 (A、B、C) 的多面板科學圖表。將單一繪圖合併為可供期刊使用的圖表時使用。 來源:htlin222/dotfiles。
開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/htlin222/dotfiles --skill scientific-figure-assembly 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/htlin222/dotfiles