ما هي scientific-figure-assembly؟
تجميع الشخصيات العلمية متعددة اللوحات مع تسميات اللوحة (A، B، C) بجودة النشر (300 نقطة في البوصة) باستخدام R. استخدم عند دمج قطع الأراضي الفردية في شخصيات جاهزة للمجلة. المصدر: htlin222/dotfiles.
تجميع الشخصيات العلمية متعددة اللوحات مع تسميات اللوحة (A، B، C) بجودة النشر (300 نقطة في البوصة) باستخدام R. استخدم عند دمج قطع الأراضي الفردية في شخصيات جاهزة للمجلة.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي scientific-figure-assembly بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: htlin222/dotfiles.
Create publication-ready multi-panel figures using R packages (patchwork, cowplot) with professional panel labels (A, B, C, D) at 300 DPI resolution.
⚠️ IMPORTANT: This workflow uses R for figure assembly. For meta-analysis projects, all figures should be generated and assembled in R.
I'll create an R script using patchwork or cowplot to assemble the figure with proper spacing and labels.
تجميع الشخصيات العلمية متعددة اللوحات مع تسميات اللوحة (A، B، C) بجودة النشر (300 نقطة في البوصة) باستخدام R. استخدم عند دمج قطع الأراضي الفردية في شخصيات جاهزة للمجلة. المصدر: htlin222/dotfiles.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/htlin222/dotfiles --skill scientific-figure-assemblyتجميع الشخصيات العلمية متعددة اللوحات مع تسميات اللوحة (A، B، C) بجودة النشر (300 نقطة في البوصة) باستخدام R. استخدم عند دمج قطع الأراضي الفردية في شخصيات جاهزة للمجلة. المصدر: htlin222/dotfiles.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/htlin222/dotfiles --skill scientific-figure-assembly بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/htlin222/dotfiles