什么是 scientific-figure-assembly?
使用 R 以出版质量 (300 DPI) 组装带有面板标签 (A、B、C) 的多面板科学图表。将单个绘图合并为可供期刊使用的图表时使用。 来源:htlin222/dotfiles。
使用 R 以出版质量 (300 DPI) 组装带有面板标签 (A、B、C) 的多面板科学图表。将单个绘图合并为可供期刊使用的图表时使用。
通过命令行快速安装 scientific-figure-assembly AI 技能到你的开发环境
来源:htlin222/dotfiles。
Create publication-ready multi-panel figures using R packages (patchwork, cowplot) with professional panel labels (A, B, C, D) at 300 DPI resolution.
⚠️ IMPORTANT: This workflow uses R for figure assembly. For meta-analysis projects, all figures should be generated and assembled in R.
I'll create an R script using patchwork or cowplot to assemble the figure with proper spacing and labels.
使用 R 以出版质量 (300 DPI) 组装带有面板标签 (A、B、C) 的多面板科学图表。将单个绘图合并为可供期刊使用的图表时使用。 来源:htlin222/dotfiles。
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
npx skills add https://github.com/htlin222/dotfiles --skill scientific-figure-assembly使用 R 以出版质量 (300 DPI) 组装带有面板标签 (A、B、C) 的多面板科学图表。将单个绘图合并为可供期刊使用的图表时使用。 来源:htlin222/dotfiles。
打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/htlin222/dotfiles --skill scientific-figure-assembly 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/htlin222/dotfiles