·data-science
{}

data-science

데이터 분석, SQL 쿼리, BigQuery 작업, 데이터 통찰력. 데이터 분석 작업 및 쿼리에 사용합니다.

36설치·1트렌드·@htlin222

설치

$npx skills add https://github.com/htlin222/dotfiles --skill data-science

data-science 설치 방법

명령줄에서 data-science AI 스킬을 개발 환경에 빠르게 설치

  1. 터미널 열기: 터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다
  2. 설치 명령어 실행: 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/htlin222/dotfiles --skill data-science
  3. 설치 확인: 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다

출처: htlin222/dotfiles.

Input: "Analyze user retention" Action: Query cohort data, calculate retention rates, visualize trends

Input: "Find top customers" Action: Write SQL for RFM analysis, segment users, summarize findings

데이터 분석, SQL 쿼리, BigQuery 작업, 데이터 통찰력. 데이터 분석 작업 및 쿼리에 사용합니다. 출처: htlin222/dotfiles.

터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/htlin222/dotfiles --skill data-science 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다

인용 가능한 정보

AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.

설치 명령어
npx skills add https://github.com/htlin222/dotfiles --skill data-science
카테고리
{}데이터 분석
인증됨
최초 등록
2026-03-06
업데이트
2026-03-11

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빠른 답변

data-science이란?

데이터 분석, SQL 쿼리, BigQuery 작업, 데이터 통찰력. 데이터 분석 작업 및 쿼리에 사용합니다. 출처: htlin222/dotfiles.

data-science 설치 방법은?

터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/htlin222/dotfiles --skill data-science 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다

소스 저장소는 어디인가요?

https://github.com/htlin222/dotfiles

상세

카테고리
{}데이터 분석
출처
skills.sh
최초 등록
2026-03-06