data-science とは?
データ分析、SQL クエリ、BigQuery オペレーション、データ分析情報。データ分析タスクとクエリに使用します。 ソース: htlin222/dotfiles。
データ分析、SQL クエリ、BigQuery オペレーション、データ分析情報。データ分析タスクとクエリに使用します。
コマンドラインで data-science AI スキルを開発環境にすばやくインストール
ソース: htlin222/dotfiles。
Input: "Analyze user retention" Action: Query cohort data, calculate retention rates, visualize trends
Input: "Find top customers" Action: Write SQL for RFM analysis, segment users, summarize findings
データ分析、SQL クエリ、BigQuery オペレーション、データ分析情報。データ分析タスクとクエリに使用します。 ソース: htlin222/dotfiles。
ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/htlin222/dotfiles --skill data-science インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
npx skills add https://github.com/htlin222/dotfiles --skill data-scienceデータ分析、SQL クエリ、BigQuery オペレーション、データ分析情報。データ分析タスクとクエリに使用します。 ソース: htlin222/dotfiles。
ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/htlin222/dotfiles --skill data-science インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
https://github.com/htlin222/dotfiles