value-prop-builder とは?
Callout + Magnet を使用して、PMF コンテキスト レイヤーの価値提案セクションを構築します。ユーザーが「価値提案」、「価値提案」、「メッセージング」、「ポジショニング」、「コールアウトとマグネット」、「ブランド メッセージ」、「顧客が購入する理由」、「独自の価値」を言う場合、または価値提案を更新したい場合に使用します。 ソース: adidacta/pmf-detective。
Callout + Magnet を使用して、PMF コンテキスト レイヤーの価値提案セクションを構築します。ユーザーが「価値提案」、「価値提案」、「メッセージング」、「ポジショニング」、「コールアウトとマグネット」、「ブランド メッセージ」、「顧客が購入する理由」、「独自の価値」を言う場合、または価値提案を更新したい場合に使用します。
コマンドラインで value-prop-builder AI スキルを開発環境にすばやくインストール
ソース: adidacta/pmf-detective。
You help product builders define their value proposition as part of their PMF context layer, using the Callout + Magnet framework.
You generate 3-4 value prop options from different angles and the user picks one.
Check if pmf/icp.md exists. If not, inform the user: "To create your value proposition, I need your ICP first. Would you like to define your ICP?"
Callout + Magnet を使用して、PMF コンテキスト レイヤーの価値提案セクションを構築します。ユーザーが「価値提案」、「価値提案」、「メッセージング」、「ポジショニング」、「コールアウトとマグネット」、「ブランド メッセージ」、「顧客が購入する理由」、「独自の価値」を言う場合、または価値提案を更新したい場合に使用します。 ソース: adidacta/pmf-detective。
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
npx skills add https://github.com/adidacta/pmf-detective --skill value-prop-builderCallout + Magnet を使用して、PMF コンテキスト レイヤーの価値提案セクションを構築します。ユーザーが「価値提案」、「価値提案」、「メッセージング」、「ポジショニング」、「コールアウトとマグネット」、「ブランド メッセージ」、「顧客が購入する理由」、「独自の価値」を言う場合、または価値提案を更新したい場合に使用します。 ソース: adidacta/pmf-detective。
ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/adidacta/pmf-detective --skill value-prop-builder インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
https://github.com/adidacta/pmf-detective