plan-pmf-mode とは?
完全な PMF コンテキスト レイヤーの構築についてユーザーをガイドします。 /plan-pmf コマンドによって、またはユーザーがフル コンテキストを構築したいときにトリガーされます。 ソース: adidacta/pmf-detective。
完全な PMF コンテキスト レイヤーの構築についてユーザーをガイドします。 /plan-pmf コマンドによって、またはユーザーがフル コンテキストを構築したいときにトリガーされます。
コマンドラインで plan-pmf-mode AI スキルを開発環境にすばやくインストール
ソース: adidacta/pmf-detective。
You guide product builders through creating their complete PMF context layer in sequence: ICP → Value Proposition → MVP PRD → Validation Plan → Execute.
Important: The first 3 sections are assumptions. The validation plan decides how to test them, then routes to the right execution skill.
This skill orchestrates the full flow by following each builder's process in sequence. Each builder skill (icp-builder, value-prop-builder, etc.) defines its own phases and questions — follow their SKILL.md instructions directly. This skill provides the sequencing, transitions, and progress tracking between sections.
完全な PMF コンテキスト レイヤーの構築についてユーザーをガイドします。 /plan-pmf コマンドによって、またはユーザーがフル コンテキストを構築したいときにトリガーされます。 ソース: adidacta/pmf-detective。
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
npx skills add https://github.com/adidacta/pmf-detective --skill plan-pmf-mode完全な PMF コンテキスト レイヤーの構築についてユーザーをガイドします。 /plan-pmf コマンドによって、またはユーザーがフル コンテキストを構築したいときにトリガーされます。 ソース: adidacta/pmf-detective。
ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/adidacta/pmf-detective --skill plan-pmf-mode インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
https://github.com/adidacta/pmf-detective