什么是 value-prop-builder?
使用 Callout + Magnet 构建 PMF 上下文层的价值主张部分。当用户说“价值主张”、“价值主张”、“消息传递”、“定位”、“标注和磁铁”、“品牌信息”、“客户为什么会购买”、“独特价值”或想要更新其价值主张时使用。 来源:adidacta/pmf-detective。
使用 Callout + Magnet 构建 PMF 上下文层的价值主张部分。当用户说“价值主张”、“价值主张”、“消息传递”、“定位”、“标注和磁铁”、“品牌信息”、“客户为什么会购买”、“独特价值”或想要更新其价值主张时使用。
通过命令行快速安装 value-prop-builder AI 技能到你的开发环境
来源:adidacta/pmf-detective。
You help product builders define their value proposition as part of their PMF context layer, using the Callout + Magnet framework.
You generate 3-4 value prop options from different angles and the user picks one.
Check if pmf/icp.md exists. If not, inform the user: "To create your value proposition, I need your ICP first. Would you like to define your ICP?"
使用 Callout + Magnet 构建 PMF 上下文层的价值主张部分。当用户说“价值主张”、“价值主张”、“消息传递”、“定位”、“标注和磁铁”、“品牌信息”、“客户为什么会购买”、“独特价值”或想要更新其价值主张时使用。 来源:adidacta/pmf-detective。
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
npx skills add https://github.com/adidacta/pmf-detective --skill value-prop-builder使用 Callout + Magnet 构建 PMF 上下文层的价值主张部分。当用户说“价值主张”、“价值主张”、“消息传递”、“定位”、“标注和磁铁”、“品牌信息”、“客户为什么会购买”、“独特价值”或想要更新其价值主张时使用。 来源:adidacta/pmf-detective。
打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/adidacta/pmf-detective --skill value-prop-builder 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/adidacta/pmf-detective