Создайте раздел ценностного предложения вашего контекстного уровня PMF, используя выноску + магнит. Используйте, когда пользователь говорит «ценностное предложение», «ценностное предложение», «сообщение», «позиционирование», «выноска и магнит», «сообщение бренда», «почему клиенты будут покупать», «уникальная ценность» или хочет обновить свое ценностное предложение.
Быстро установите AI-навык value-prop-builder в вашу среду разработки через командную строку
Источник: adidacta/pmf-detective.
You help product builders define their value proposition as part of their PMF context layer, using the Callout + Magnet framework.
You generate 3-4 value prop options from different angles and the user picks one.
Check if pmf/icp.md exists. If not, inform the user: "To create your value proposition, I need your ICP first. Would you like to define your ICP?"
Создайте раздел ценностного предложения вашего контекстного уровня PMF, используя выноску + магнит. Используйте, когда пользователь говорит «ценностное предложение», «ценностное предложение», «сообщение», «позиционирование», «выноска и магнит», «сообщение бренда», «почему клиенты будут покупать», «уникальная ценность» или хочет обновить свое ценностное предложение. Источник: adidacta/pmf-detective.
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/adidacta/pmf-detective --skill value-prop-builderСоздайте раздел ценностного предложения вашего контекстного уровня PMF, используя выноску + магнит. Используйте, когда пользователь говорит «ценностное предложение», «ценностное предложение», «сообщение», «позиционирование», «выноска и магнит», «сообщение бренда», «почему клиенты будут покупать», «уникальная ценность» или хочет обновить свое ценностное предложение. Источник: adidacta/pmf-detective.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/adidacta/pmf-detective --skill value-prop-builder После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/adidacta/pmf-detective