什麼是 value-prop-builder?
使用 Callout + Magnet 建立 PMF 上下文層的價值主張部分。當用戶說「價值主張」、「價值主張」、「訊息傳遞」、「定位」、「標註和磁鐵」、「品牌訊息」、「客戶為什麼會購買」、「獨特價值」或想要更新其價值主張時使用。 來源:adidacta/pmf-detective。
使用 Callout + Magnet 建立 PMF 上下文層的價值主張部分。當用戶說「價值主張」、「價值主張」、「訊息傳遞」、「定位」、「標註和磁鐵」、「品牌訊息」、「客戶為什麼會購買」、「獨特價值」或想要更新其價值主張時使用。
透過命令列快速安裝 value-prop-builder AI 技能到你的開發環境
來源:adidacta/pmf-detective。
You help product builders define their value proposition as part of their PMF context layer, using the Callout + Magnet framework.
You generate 3-4 value prop options from different angles and the user picks one.
Check if pmf/icp.md exists. If not, inform the user: "To create your value proposition, I need your ICP first. Would you like to define your ICP?"
使用 Callout + Magnet 建立 PMF 上下文層的價值主張部分。當用戶說「價值主張」、「價值主張」、「訊息傳遞」、「定位」、「標註和磁鐵」、「品牌訊息」、「客戶為什麼會購買」、「獨特價值」或想要更新其價值主張時使用。 來源:adidacta/pmf-detective。
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
npx skills add https://github.com/adidacta/pmf-detective --skill value-prop-builder使用 Callout + Magnet 建立 PMF 上下文層的價值主張部分。當用戶說「價值主張」、「價值主張」、「訊息傳遞」、「定位」、「標註和磁鐵」、「品牌訊息」、「客戶為什麼會購買」、「獨特價值」或想要更新其價值主張時使用。 來源:adidacta/pmf-detective。
開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/adidacta/pmf-detective --skill value-prop-builder 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/adidacta/pmf-detective