solublempnn
✓SolubleMPNN を使用した溶解度最適化タンパク質配列設計。このスキルは、(1) 大腸菌発現のための設計、(2) 設計されたタンパク質の溶解度の最適化、(3) 凝集傾向の低減、(4) 高収量発現の必要性、(5) 封入体の形成の回避の場合に使用します。 標準デザインの場合は、proteinmpnn を使用します。リガンドを意識した設計の場合は、ligandmpnn を使用します。
SKILL.md
| Python | 3.8+ | 3.10 | | CUDA | 11.0+ | 11.7+ | | GPU VRAM | 8GB | 16GB (T4) | | RAM | 8GB | 16GB |
First time? See Installation Guide to set up Modal and biomodals.
Option 1: Modal (recommended) SolubleMPNN uses the ProteinMPNN Modal wrapper with soluble model:
SolubleMPNN を使用した溶解度最適化タンパク質配列設計。このスキルは、(1) 大腸菌発現のための設計、(2) 設計されたタンパク質の溶解度の最適化、(3) 凝集傾向の低減、(4) 高収量発現の必要性、(5) 封入体の形成の回避の場合に使用します。 標準デザインの場合は、proteinmpnn を使用します。リガンドを意識した設計の場合は、ligandmpnn を使用します。 ソース: adaptyvbio/protein-design-skills。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills --skill solublempnn- カテゴリ
- </>開発ツール
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-01
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
solublempnn とは？
SolubleMPNN を使用した溶解度最適化タンパク質配列設計。このスキルは、(1) 大腸菌発現のための設計、(2) 設計されたタンパク質の溶解度の最適化、(3) 凝集傾向の低減、(4) 高収量発現の必要性、(5) 封入体の形成の回避の場合に使用します。 標準デザインの場合は、proteinmpnn を使用します。リガンドを意識した設計の場合は、ligandmpnn を使用します。 ソース: adaptyvbio/protein-design-skills。
solublempnn のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills --skill solublempnn インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills
詳細
- カテゴリ
- </>開発ツール
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-01