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solublempnn

adaptyvbio/protein-design-skills

Löslichkeitsoptimiertes Proteinsequenzdesign mit SolubleMPNN. Verwenden Sie diese Fähigkeit, wenn: (1) die E. coli-Expression entworfen wird, (2) die Löslichkeit der entworfenen Proteine ​​optimiert wird, (3) die Aggregationsneigung verringert wird, (4) eine Expression mit hoher Ausbeute erforderlich ist, (5) die Bildung von Einschlusskörpern vermieden wird. Verwenden Sie für das Standarddesign proteinmpnn. Für ligandenbewusstes Design verwenden Sie ligandmpnn.

13Installationen·0Trend·@adaptyvbio

Installation

$npx skills add https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills --skill solublempnn

SKILL.md

| Python | 3.8+ | 3.10 | | CUDA | 11.0+ | 11.7+ | | GPU VRAM | 8GB | 16GB (T4) | | RAM | 8GB | 16GB |

First time? See Installation Guide to set up Modal and biomodals.

Option 1: Modal (recommended) SolubleMPNN uses the ProteinMPNN Modal wrapper with soluble model:

Löslichkeitsoptimiertes Proteinsequenzdesign mit SolubleMPNN. Verwenden Sie diese Fähigkeit, wenn: (1) die E. coli-Expression entworfen wird, (2) die Löslichkeit der entworfenen Proteine ​​optimiert wird, (3) die Aggregationsneigung verringert wird, (4) eine Expression mit hoher Ausbeute erforderlich ist, (5) die Bildung von Einschlusskörpern vermieden wird. Verwenden Sie für das Standarddesign proteinmpnn. Für ligandenbewusstes Design verwenden Sie ligandmpnn. Quelle: adaptyvbio/protein-design-skills.

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Fakten (zitierbereit)

Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.

Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills --skill solublempnn
Kategorie
</>Entwicklung
Verifiziert
Erstes Auftreten
2026-02-01
Aktualisiert
2026-02-18

Schnelle Antworten

Was ist solublempnn?

Löslichkeitsoptimiertes Proteinsequenzdesign mit SolubleMPNN. Verwenden Sie diese Fähigkeit, wenn: (1) die E. coli-Expression entworfen wird, (2) die Löslichkeit der entworfenen Proteine ​​optimiert wird, (3) die Aggregationsneigung verringert wird, (4) eine Expression mit hoher Ausbeute erforderlich ist, (5) die Bildung von Einschlusskörpern vermieden wird. Verwenden Sie für das Standarddesign proteinmpnn. Für ligandenbewusstes Design verwenden Sie ligandmpnn. Quelle: adaptyvbio/protein-design-skills.

Wie installiere ich solublempnn?

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills --skill solublempnn Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor

Wo ist das Quell-Repository?

https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills