·solublempnn
</>

solublempnn

adaptyvbio/protein-design-skills

Conception de séquences protéiques optimisées pour la solubilité à l’aide de SolubleMPNN. Utilisez cette compétence lorsque : (1) Concevoir pour l’expression d’E. coli, (2) Optimiser la solubilité des protéines conçues, (3) Réduire la propension à l’agrégation, (4) Besoin d’une expression à haut rendement, (5) Éviter la formation de corps d’inclusion. Pour une conception standard, utilisez proteinmpnn. Pour une conception prenant en compte les ligands, utilisez ligandmpnn.

13Installations·0Tendance·@adaptyvbio

Installation

$npx skills add https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills --skill solublempnn

SKILL.md

| Python | 3.8+ | 3.10 | | CUDA | 11.0+ | 11.7+ | | GPU VRAM | 8GB | 16GB (T4) | | RAM | 8GB | 16GB |

First time? See Installation Guide to set up Modal and biomodals.

Option 1: Modal (recommended) SolubleMPNN uses the ProteinMPNN Modal wrapper with soluble model:

Conception de séquences protéiques optimisées pour la solubilité à l’aide de SolubleMPNN. Utilisez cette compétence lorsque : (1) Concevoir pour l’expression d’E. coli, (2) Optimiser la solubilité des protéines conçues, (3) Réduire la propension à l’agrégation, (4) Besoin d’une expression à haut rendement, (5) Éviter la formation de corps d’inclusion. Pour une conception standard, utilisez proteinmpnn. Pour une conception prenant en compte les ligands, utilisez ligandmpnn. Source : adaptyvbio/protein-design-skills.

Voir l'original

Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills --skill solublempnn
Catégorie
</>Développement
Vérifié
Première apparition
2026-02-01
Mis à jour
2026-02-18

Réponses rapides

Qu'est-ce que solublempnn ?

Conception de séquences protéiques optimisées pour la solubilité à l’aide de SolubleMPNN. Utilisez cette compétence lorsque : (1) Concevoir pour l’expression d’E. coli, (2) Optimiser la solubilité des protéines conçues, (3) Réduire la propension à l’agrégation, (4) Besoin d’une expression à haut rendement, (5) Éviter la formation de corps d’inclusion. Pour une conception standard, utilisez proteinmpnn. Pour une conception prenant en compte les ligands, utilisez ligandmpnn. Source : adaptyvbio/protein-design-skills.

Comment installer solublempnn ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills --skill solublempnn Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills