分子構造の基礎モデルChai-1を用いた構造予測。このスキルは、(1) タンパク質-タンパク質複合体構造の予測、(2) 設計されたバインダーの検証、(3) タンパク質-リガンド複合体の予測、(4) ハイスループット予測のための Chai API の使用、(5) AlphaFold2 の代替が必要な場合に使用します。 QC しきい値には、protein-qc を使用します。 AlphaFold2 予測の場合は、alphafold を使用します。 ESM ベースの分析には、esm を使用します。
SKILL.md
| Python | 3.10+ | 3.11 | | CUDA | 12.0+ | 12.1+ | | GPU VRAM | 24GB | 40GB (A100) | | RAM | 32GB | 64GB |
First time? See Installation Guide to set up Modal and biomodals.
| numtrunkrecycles | 3 | 1-10 | Recycles (more = better) | | numdiffntimesteps | 200 | 50-500 | Diffusion steps | | seed | 0 | int | Random seed |
分子構造の基礎モデルChai-1を用いた構造予測。このスキルは、(1) タンパク質-タンパク質複合体構造の予測、(2) 設計されたバインダーの検証、(3) タンパク質-リガンド複合体の予測、(4) ハイスループット予測のための Chai API の使用、(5) AlphaFold2 の代替が必要な場合に使用します。 QC しきい値には、protein-qc を使用します。 AlphaFold2 予測の場合は、alphafold を使用します。 ESM ベースの分析には、esm を使用します。 ソース: adaptyvbio/protein-design-skills。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills --skill chai- カテゴリ
- {}データ分析
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-01
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
chai とは？
分子構造の基礎モデルChai-1を用いた構造予測。このスキルは、(1) タンパク質-タンパク質複合体構造の予測、(2) 設計されたバインダーの検証、(3) タンパク質-リガンド複合体の予測、(4) ハイスループット予測のための Chai API の使用、(5) AlphaFold2 の代替が必要な場合に使用します。 QC しきい値には、protein-qc を使用します。 AlphaFold2 予測の場合は、alphafold を使用します。 ESM ベースの分析には、esm を使用します。 ソース: adaptyvbio/protein-design-skills。
chai のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills --skill chai インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills
詳細
- カテゴリ
- {}データ分析
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-01