Predicción de estructuras utilizando Chai-1, un modelo básico para la estructura molecular. Utilice esta habilidad cuando: (1) Prediga estructuras de complejos proteína-proteína, (2) Valide aglutinantes diseñados, (3) Prediga complejos proteína-ligando, (4) Utilice Chai API para predicción de alto rendimiento, (5) Necesita una alternativa a AlphaFold2. Para los umbrales de control de calidad, utilice proteína-qc. Para la predicción AlphaFold2, utilice alphafold. Para análisis basado en ESM, utilice esm.
Instalación
SKILL.md
| Python | 3.10+ | 3.11 | | CUDA | 12.0+ | 12.1+ | | GPU VRAM | 24GB | 40GB (A100) | | RAM | 32GB | 64GB |
First time? See Installation Guide to set up Modal and biomodals.
| numtrunkrecycles | 3 | 1-10 | Recycles (more = better) | | numdiffntimesteps | 200 | 50-500 | Diffusion steps | | seed | 0 | int | Random seed |
Predicción de estructuras utilizando Chai-1, un modelo básico para la estructura molecular. Utilice esta habilidad cuando: (1) Prediga estructuras de complejos proteína-proteína, (2) Valide aglutinantes diseñados, (3) Prediga complejos proteína-ligando, (4) Utilice Chai API para predicción de alto rendimiento, (5) Necesita una alternativa a AlphaFold2. Para los umbrales de control de calidad, utilice proteína-qc. Para la predicción AlphaFold2, utilice alphafold. Para análisis basado en ESM, utilice esm. Fuente: adaptyvbio/protein-design-skills.
Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills --skill chai- Categoría
- {}Análisis de Datos
- Verificado
- ✓
- Primera vez visto
- 2026-02-01
- Actualizado
- 2026-02-18
Respuestas rápidas
¿Qué es chai?
Predicción de estructuras utilizando Chai-1, un modelo básico para la estructura molecular. Utilice esta habilidad cuando: (1) Prediga estructuras de complejos proteína-proteína, (2) Valide aglutinantes diseñados, (3) Prediga complejos proteína-ligando, (4) Utilice Chai API para predicción de alto rendimiento, (5) Necesita una alternativa a AlphaFold2. Para los umbrales de control de calidad, utilice proteína-qc. Para la predicción AlphaFold2, utilice alphafold. Para análisis basado en ESM, utilice esm. Fuente: adaptyvbio/protein-design-skills.
¿Cómo instalo chai?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills --skill chai Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills
Detalles
- Categoría
- {}Análisis de Datos
- Fuente
- skills.sh
- Primera vez visto
- 2026-02-01