Strukturvorhersage mit Chai-1, einem Basismodell für die Molekülstruktur. Verwenden Sie diese Fähigkeit, wenn: (1) Protein-Protein-Komplexstrukturen vorhergesagt werden, (2) entworfene Bindemittel validiert werden, (3) Protein-Ligand-Komplexe vorhergesagt werden, (4) die Chai-API für die Vorhersage mit hohem Durchsatz verwendet wird, (5) eine Alternative zu AlphaFold2 benötigt wird. Verwenden Sie für QC-Schwellenwerte protein-qc. Verwenden Sie für die AlphaFold2-Vorhersage alphafold. Für ESM-basierte Analysen verwenden Sie esm.
Installation
SKILL.md
| Python | 3.10+ | 3.11 | | CUDA | 12.0+ | 12.1+ | | GPU VRAM | 24GB | 40GB (A100) | | RAM | 32GB | 64GB |
First time? See Installation Guide to set up Modal and biomodals.
| numtrunkrecycles | 3 | 1-10 | Recycles (more = better) | | numdiffntimesteps | 200 | 50-500 | Diffusion steps | | seed | 0 | int | Random seed |
Strukturvorhersage mit Chai-1, einem Basismodell für die Molekülstruktur. Verwenden Sie diese Fähigkeit, wenn: (1) Protein-Protein-Komplexstrukturen vorhergesagt werden, (2) entworfene Bindemittel validiert werden, (3) Protein-Ligand-Komplexe vorhergesagt werden, (4) die Chai-API für die Vorhersage mit hohem Durchsatz verwendet wird, (5) eine Alternative zu AlphaFold2 benötigt wird. Verwenden Sie für QC-Schwellenwerte protein-qc. Verwenden Sie für die AlphaFold2-Vorhersage alphafold. Für ESM-basierte Analysen verwenden Sie esm. Quelle: adaptyvbio/protein-design-skills.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills --skill chai- Kategorie
- {}Datenanalyse
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist chai?
Strukturvorhersage mit Chai-1, einem Basismodell für die Molekülstruktur. Verwenden Sie diese Fähigkeit, wenn: (1) Protein-Protein-Komplexstrukturen vorhergesagt werden, (2) entworfene Bindemittel validiert werden, (3) Protein-Ligand-Komplexe vorhergesagt werden, (4) die Chai-API für die Vorhersage mit hohem Durchsatz verwendet wird, (5) eine Alternative zu AlphaFold2 benötigt wird. Verwenden Sie für QC-Schwellenwerte protein-qc. Verwenden Sie für die AlphaFold2-Vorhersage alphafold. Für ESM-basierte Analysen verwenden Sie esm. Quelle: adaptyvbio/protein-design-skills.
Wie installiere ich chai?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills --skill chai Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills
Details
- Kategorie
- {}Datenanalyse
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01